Data Analytics (soms ook ‘Data Science’ genoemd) is een tak van informatica die zich richt op het verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren van grote hoeveelheden data. Het doel van data analytics is om data om te zetten in informatie die gebruikers kunnen gebruiken om gefundeerde beslissingen te nemen. Data is alomtegenwoordig; het wordt verzameld door bedrijven, overheidsinstanties en vele andere organisaties.

Wat zijn de voordelen van data analytics?

Het gebruik van data analytics kan veel verschillende organisaties helpen hun doelen te bereiken. Data-analyse biedt informatie over markttrends, geeft inzicht in klantgedrag en helpt bedrijven nieuwe producten, diensten en strategieën te ontwikkelen. Het maakt ook mogelijk dat bedrijven meer gericht hun marketing uitvoeren om de klantbeleving te verbeteren. Data analytics biedt de volgende voordelen:

• Het verzamelt verwijderbare grote hoeveelheden data.
• Het creëert meer efficiëntie bij het maken van data-driven beslissingen.
• Het helpt bedrijven hun klanten beter te begrijpen.
• Het geeft je inzicht in hoe je je bedrijf kunt verbeteren.
• Het maakt voorspellingen over de toekomst die je bedrijf kunnen helpen bij het maken van beleid en strategieën.

Wat zijn de vier stappen van Data Analytics?

Data Analytics is een permanent proces dat bestaat uit vier verschillende stadia. Elk stadium speelt een belangrijke rol in de algehele data-analyse en helpt bij het verzamelen van betrouwbare en relevante data. De vier stappen gebruikt in Data Analytics zijn als volgt:

Stap 1: Verzamelen van Data

Zonder gegevens is data-analyse onmogelijk. Daarom is de eerste stap in data-analyse het verzamelen van data. Data kan in verschillende vormen worden verzameld, waaronder het verzamelen van informatie uit bestaande databases, het monitoren van online berichten en het houden van enquêtes. Belangrijk is dat bedrijven het verzamelen van data op een ethische en juridisch verantwoorde manier uitvoeren.

Stap 2: Verwerken van Data

Eenmaal verzameld, is het volgende stadium om de data te verwerken. Bij het verwerken van data worden de gegevens gestructureerd op een manier die gemakkelijk te begrijpen is. Ze worden gecategoriseerd volgens bepaalde criteria en alle gegevens die niet relevant zijn worden verwijderd. Verwerken van data is een belangrijke stap in Data Analytics, omdat het de gegevens voorbereidt voor de volgende stap.

Stap 3: Analyseren van Data

Vervolgens wordt de verwerkte data geanalyseerd om informatie te verkrijgen uit de data. Dit kan met behulp van verschillende analytische technieken, zoals neurale netwerken, machine learning, statistische analyse en intelligentie data-analyse. De geanalyseerde gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt voor verdere analyse, zoals voorspellingen maken of trends herkennen.

Stap 4: Rapporteren van Data

De laatste stap bij data-analyse is het genereren van een rapport met de geanalyseerde gegevens. De gegevens kunnen dan worden gebruikt door bedrijven om nieuwe producten of strategieën te ontwikkelen, inzicht te krijgen in markttrends of risico’s te identificeren. Het rapportageproces kan verschillende tools omvatten, zoals tabellen, diagrammen, kaarten en infographics.

Conclusie

Data Analytics is een krachtig hulpmiddel dat bedrijven kan helpen hun doelen te bereiken. Het verzamelen, verwerken, analyseren en rapporteren van data helpt bedrijven nieuwe inzichten te verkrijgen en beter begrip te krijgen van hun klanten. Data-analyse is even belangrijk geworden voor bedrijven als dé strategie die bedrijven hanteren om hun doelstellingen te bereiken. Het is de moeite waard om de data analytics-strategie van uw bedrijf grondig te evalueren en te verbeteren om uw bedrijf beter te latenfloreren.